Un exalumno del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló un dispositivo que permite capturar y decodificar señales eléctricas cerebrales de los pacientes con parálisis cerebral severa para que puedan entablar conversaciones sencillas.

En una entrevista con la Agencia Informativa del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), Juan Manuel Hernández explicó que el dispositivo, diseñado en un inicio como accesorio periférico para consolas de videojuegos, consta de 14 sensores que se colocan en el cuero cabelludo.

Los sensores captan las señales del cerebro transformándolas en datos que son interpretados por un software, creado por el ahora ingeniero en Mecatrónica por la Unidad Zacatecas, que a su vez, los convierte en acciones.

El ingeniero explicó que en su proyecto pudo usar la interfaz Emotiv EPOC gracias al apoyo del académico del Campus Irapuato-Salamanca de Universidad de Guanajuato, Horacio Rostro González.

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